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Replicated

선형회귀 성능 측정

훈련/테스트 분할 (train/text split)- 머신러닝에서 데이터 학습을 하기 위한 학습 데이터 셋(train dataset)과 학습의 결과로 생성된 모델의 성능을 평가하기 위한 테스트 데이터셋(test dataset)으로 나눔- 모델이 새로운 데이터셋에도 일반화하여 처리 가능한지 확인- from sklearn.model_selection import train_test_split, train_test_split( X, y, test_size=0.33, random_state=42) 과다적합(over-fit)- 생성된 모델이 특정 데이터에만 잘 맞아 새로운 데이터에 성능이 안나옴과소적합(under-fit)- 기존 학습 데이터를 제대로 예측하지 못함 홀드아웃 메서드(hold-out method)- ..
카테고리 없음 2025. 4. 7. 22:14
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