다양한 기록

*** 교육 목적으로 작성된 게시글입니다. 정상적으로 보안 기법을 적용한 시스템엔 사용 불가능합니다. *** #include void main(){ char *name[2]; name[0] = "/bin/sh"; name[1] = NULL; execve(name[0], name, NULL);}쉘을 탈취하기 위해 사용하는 코드 시스템 콜 사용 시 인자 전달 법eax: 시스템 콜 번호 (0x0000000b .. 11)ebx: 첫번째 인자 ("bin/sh")ecx: 두번째 인자 (인자 배열의 주소 .. name)edx .. (환경 변수 없음 .. 0)이후 int 0x80 해서 시스템 콜 요청* x86-32 registersEAXEBXECXEDX AX BX CX DX AH | AL BH |..

[who .. user role]로서 [what .. goal]을 달성하고 싶고, 그러면 [why .. reason] 할 수 있다 무엇이 좋은 스토리를 만드는가?3 Cs : Card, Conversation, ConfirmationINVEST : Independent, Negotiable, Valuable, Estimable, Small, Testable Independent- 모든 스토리가 독립적이면 아무거나 뽑아서 개발 가능함- 불가능하긴한데 최대한 독립적으로 해야 더 나은 백로그 작성 가능 Negotiable- 너무 구체적으로 뭘 어떻게 할 지 적어두면 안됨 Valuable- 유저와 비즈니스에 가치가 있어야 함 Estimable / Small- 측정 가능해야 함 (Accecptance Criteri..

DTFT는 𝜴에 대해서 연속적인 함수임=> DFT로 N-point 근사함𝜴 = 2πk/N오메가가 N개의 값으로 샘플됨 𝜴 : 0 ~ 2πk/N * (N - 1) 범위에 존재* 델타𝜴 = 2π/N N 에 포함되는 범위 => DTF windowDFT는 N이 주기=> DFT 계산은 0 ~ N-1까지만 하면 됨 Magnitude frequency spectrum, Phase spectrum  특이한 점x[n]이 주기 함수가 아니어도 X(k)에 inverse 취해서 다시 DFT 구하면 주기함수가 됨=> 원래 시퀀스를 찾으려면 한 주기만 끄집어내야 함  DFT의 한 구간 .. 2π/NDFT resolution = fs/N ex. N = 8 ..fs = 12 kHz=> dft resolution = 12kHz..

H(Ω) = Y(Ω) / X(Ω)프리퀀시 리스폰스는 시스템의 특성을 나타냄 구하는 방법1. 선형 차분 방정식 나눠서(Y(Ω) / X(Ω)) 구하기2. 임펄스 리스폰스에 DTFT 취하기 H(Ω) = HR(Ω) + jHI(Ω)위의 프리퀀시 리스폰스는 컴플렉스 폼.. (Rectangular form)H(Ω) = |H(Ω)|e^jθ(Ω)** θ(Ω) = arctan(HI(Ω)/HR(Ω)) 페이즈 리스폰스보다는 매그니튜드 리스폰스가 중요 20log|𝐻(Ω)| v.s. Ω로그는 결과 0 이하 값 ( 입력 1이하 ) 을 굉장히 자세히 보여줌스탑 밴드의 성능을 보기 위해 사용 Magnitude Spectrum2파이를 주기로 주기적인 특성이 있음그리고 좌우 대칭 구조를 보임 (even function .. impuls..

Discrete-Time Fourier TransformDTFT => 아날로그 시그널은 descrete signal로 변환 (Frequency Spectrum)Frequency Spectrum : |X(Ω)|DTFT가 존재하려면? ..만족해야 함 문제오메가는 라디안 프리퀀시 .. 연속적임=> DFT 사용하지만 얘는 느림=> FFT 사용 FFT (Fast Fourier Transform)- 1965, Cooley와 Turkey- DSP 시스템이 실시간에 작동하도록 만들어줌 ex.x[n] = δ[n]=> DTFT 취하면 X(Ω) = 1 .. 모든 주파수 대역에 영향을 끼침=> White noise .. 반대를 color noise라 함 x[n] = δ[n-n0]  => e^-njΩx[n] = {1, 0, 3..