Replicated

Additivity- T[ x1[n] + x2[n] ] = T[x1[n]] + T[x2[n]] Homogenity- T[cx[n]] = cT[x[n]] Linerity- T[ c1x1[n] + c2x2[n] ] = c1T[x1[n]] + c2T[x2[n]] Time-invariancey[n-n0] = T[x[n-n0]] LTI (Linear time-invariant) system- 선형성이랑 시불변성 둘 다 만족하는 시스템- LTI 시스템이면 ..*은 곱하기가 아니라 convulution Cauality- 시스템이 과거의 인풋을 참조하면 만족하지 않음 (ex. y[n] = x[n] + x[n + 1])- LTI 시스템에서 h[n]이 0 미만일 때 0이면 만족 Stability- BIBO (Bounded..

시스템 I/O는 입력이 시스템을 거치는 것타임 도메인에서 두가지 방법 Impulse responsex[n] === h[n] >>> y[n]h[n]은 디지털 시스템의 수학적인 특성을 정의 Linear Difference equation (선형 차분 방정식)x[n] === a*x[n] + b*x[n-1] + ... >>> y[n]또는 입력과 출력의 관계식으로 표현 가능 각각 분석의 목적이 달라서 존재