Replicated

Fab에서 메테리얼 샀는데, 용량이 너무 크다\  이거 줄이면 해결이다

def gradient(self, X, y, theta): # 경사하강법을 위한 기울기 계산 return X.T.dot(self.hypothesis_function(X, theta) - y) / len(X) ######## 코드 작성 ##########일단 이건 알파(학습률)랑 곱해지는 경사를 구하는 수식임어떻게 계산되는가? 이걸 기반으로 하는데, 저기서 J.. 즉 손실함수를 기울기로 사용한다 이때 손실 함수는 늘 보는 그거, MSE 미분한 거다 미분 시 이렇게 정리된다. 위의 gradient 함수는 그냥 이 수식 그 자체이다부호가 좀 다른 거 같긴 한데, 그마저도 내부 - 정리하면 같아진다. def fit(self, X, y): self._new_X = np.arr..