Replicated

Discrete-Time Fourier TransformDTFT => 아날로그 시그널은 descrete signal로 변환 (Frequency Spectrum)Frequency Spectrum : |X(Ω)|DTFT가 존재하려면? ..만족해야 함 문제오메가는 라디안 프리퀀시 .. 연속적임=> DFT 사용하지만 얘는 느림=> FFT 사용 FFT (Fast Fourier Transform)- 1965, Cooley와 Turkey- DSP 시스템이 실시간에 작동하도록 만들어줌 ex.x[n] = δ[n]=> DTFT 취하면 X(Ω) = 1 .. 모든 주파수 대역에 영향을 끼침=> White noise .. 반대를 color noise라 함 x[n] = δ[n-n0]  => e^-njΩx[n] = {1, 0, 3..

DTFT (Discrete Time Fourier Transform)x[n]이라는 디스크리트 타임 시그널이 있을 때 X(Ω) = 시그마 ..(-∞~∞) x[n]e^(-jnΩ) 이때 Frequency spectrum은 |X(Ω)|절댓값 씌워서 magnitude 근데 DTFT는 문제가 있음X 오메가는 아날로그 함수임 => 디지털 컴퓨터로 정확하게 계산 불가능=> Approximation 해야 함 (DFT) DFTDiscrete Fourier Transform수식에서 Ω 부분이 n으로 이산화 되어 있음n개의 값으로 주파수 계산 가능 원래 스펙트럼은 연속으로 나오는 게 맞음 => DTFT가 맞음디지털로 정확히 표현 못하니까 N-Point로 근사하는 거N은 256, 512, 1024 ....DFT는 에러가 있을 ..