다양한 기록

H(Ω) = Y(Ω) / X(Ω)프리퀀시 리스폰스는 시스템의 특성을 나타냄 구하는 방법1. 선형 차분 방정식 나눠서(Y(Ω) / X(Ω)) 구하기2. 임펄스 리스폰스에 DTFT 취하기 H(Ω) = HR(Ω) + jHI(Ω)위의 프리퀀시 리스폰스는 컴플렉스 폼.. (Rectangular form)H(Ω) = |H(Ω)|e^jθ(Ω)** θ(Ω) = arctan(HI(Ω)/HR(Ω)) 페이즈 리스폰스보다는 매그니튜드 리스폰스가 중요 20log|𝐻(Ω)| v.s. Ω로그는 결과 0 이하 값 ( 입력 1이하 ) 을 굉장히 자세히 보여줌스탑 밴드의 성능을 보기 위해 사용 Magnitude Spectrum2파이를 주기로 주기적인 특성이 있음그리고 좌우 대칭 구조를 보임 (even function .. impuls..

Discrete-Time Fourier TransformDTFT => 아날로그 시그널은 descrete signal로 변환 (Frequency Spectrum)Frequency Spectrum : |X(Ω)|DTFT가 존재하려면? ..만족해야 함 문제오메가는 라디안 프리퀀시 .. 연속적임=> DFT 사용하지만 얘는 느림=> FFT 사용 FFT (Fast Fourier Transform)- 1965, Cooley와 Turkey- DSP 시스템이 실시간에 작동하도록 만들어줌 ex.x[n] = δ[n]=> DTFT 취하면 X(Ω) = 1 .. 모든 주파수 대역에 영향을 끼침=> White noise .. 반대를 color noise라 함 x[n] = δ[n-n0]  => e^-njΩx[n] = {1, 0, 3..