다양한 기록

DSP연산은 오래 걸리는 곱하기, 나누기 많이 함그래서 전용 하드웨러를 사용하는 경우가 많음두가지 타입이 있음 ASIC (Application Specific IC, Customized Chip)- 하드웨어부터 하나하나 설계.. 비용이 많이 듦- 그런데 한 번 설계가 끝나면 공장에서 찍어내면 됨, 단가 낮음 DSP Chip (ADSP, TI TMS320 ....)- 범용 목적임.. 기본 칩을 사와서 코딩하면 됨 (하드웨어 칩에 맞게끔 코드 수정은 필요)- 드는 수고가 코딩 2/3, 코드 수정 1/3 .. 개발 기간이 훨씬 짧음- 근데 칩 자체가 많이 비쌈

입력 시그널 스펙트럼에서 원하는 부분의 주파수 대역 추출 Ideal filters1. LPF (Low Pass Filter)2. HPF (High Pass Filter)3. BPF (Band Pass Filter)4. BSP (Band Stop Filter) 이 네개가 이상적인 필터..이러한 필터를 현실에서는 만들 수가 없어서 이상적이라 함직각으로 떨어지도록 날리는 필터는 만들 수가 없음.. 근접해서 유사하게 만들 뿐* 패스 밴드에서 스톱 밴드로 이어지는 구간이 존재.. == 트랜지션 밴드트랜지션 밴드가 작으면 작을 수록 아이딜 필터에 가까워서 성능이 좋음근데 아이딜 필터에 가까워질수록 구현 비용이 비쌈How to design filter?- FIR (Finite Impulse Response)장점: 스..

DTFT (Discrete Time Fourier Transform)x[n]이라는 디스크리트 타임 시그널이 있을 때 X(Ω) = 시그마 ..(-∞~∞) x[n]e^(-jnΩ) 이때 Frequency spectrum은 |X(Ω)|절댓값 씌워서 magnitude 근데 DTFT는 문제가 있음X 오메가는 아날로그 함수임 => 디지털 컴퓨터로 정확하게 계산 불가능=> Approximation 해야 함 (DFT) DFTDiscrete Fourier Transform수식에서 Ω 부분이 n으로 이산화 되어 있음n개의 값으로 주파수 계산 가능 원래 스펙트럼은 연속으로 나오는 게 맞음 => DTFT가 맞음디지털로 정확히 표현 못하니까 N-Point로 근사하는 거N은 256, 512, 1024 ....DFT는 에러가 있을 ..