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다양한 기록
플랫폼 역할1. 비즈니스 레버리지를 증가시키기 위해 사용됨2. 플랫폼은 강력한 비즈니스 모델을 구축하는 기반3. 서비스 기반 경제의 코어 파워 플랫폼의 비즈니스 모델은 기업 생태계를 만들고 비즈니스가 이루어지는 장소임전통적인 비즈니스 모델은 단순히 제품을 만들고 판매하는 것에 불과 플랫폼은 활동을 창출하고 참가자들을 초대하는 솔루션을 제공=> 킬러 컨텐츠 => 즐거움과 만족 (Serendipity .. 예기치 않은 즐거움) 플랫폼 전략에서 가장 중요한 측면은 플랫폼 참가자들을 즐겁게 하는 것 플랫폼 비즈니스의 핵심* 플랫폼 비즈니스의 핵심은 공급자이자 소비자로 기능하는 양면 시장- 새로운 생태계 창출/조직화- O2O 경제 활성- 공유 경제의 활성화- 한계 비용 감소 *기업이 상품 한 단위를 더 생산하는 ..
Platform?두가지 사실1. 미래는 아무도 알 수 없다2. 플랫폼의 중요성은 증가하고 있다 플랫폼 Big Companies..1990~2000초MS, Intel, Cisco, Dell 2008~NowApple, Google, Amazon, Meta왜 플랫폼이 스마트 시대에 집중을 모으고 있는 거=> 모든 비즈니스 경쟁이 플랫폼 전쟁이 되는 중1. 수익을 확장하거나 큰 기업으로 성장 중2. 빠르게 발전하는 기술 -> 많은 회사들이 모든 서비스를 제공하지 않고 신속하게 파트너십/동맹해서 대응3. 글로벌 경쟁이 심화 => 다양한 고객의 요구 및 기술 혁신의 가속화 => 제품의 생명 주기 최소화 => 다양한 소량 생산4. 디지털 융합 -> 새로운 미디어로의 통합 ... 이종 산업 간 통합이 일어나 플랫폼을 ..
4차 산업 혁명에는 4가지 융합(Convergence) 단계가 있음 1. Data Collection (Internet of Everything .. = Internet of Things + Biometry)- 소비자 구매 데이터 수집2. Save & analysis (Cloud, Big Data)- 구매 패턴을 빅 데이터3. Create Value (A.I. .. prediction, customization)- AI에 의해 예상되는 구매 항목 예측4. Optimization (Technology Convergence)- 선주문 배달 서비스, 유통 및 물류 비용 절감AI + 12 Techs Model 6 Analog Switching TechnologiesCPS Design, 3D Printer..
산업 혁명의 이해..기술과 욕구의 조합 # 1차 산업 혁명- 18세기 기계 혁명사람들이 배가 고픔.. 어디는 농사가 잘 되는데 어디는 아사함기계를 통해 대량 생산하고 증기 기관으로 보냄=> 배고픈 시기를 해소하기 위해* Desire of Survival # 2차 산업 혁명- 전기 혁명배부르니까 편의성을 챙기고 싶어함빛이 있으면 편안해짐=> 사회적인 안정성을 찾기 위해* Desire of Stability # 3차 산업 혁명- 정보화 혁명배도 부르고 편하기도 함여유가 생겨서 다른 사람들 뭐하나 궁금해짐=> 소셜 네트워크를 멀리 연결하고자 하는 니즈 발생* Desire of Social Connection 여기까지는 공급이 중심이 됨 (Technolody) # 4차 산업 혁명- Intelligent 혁명20..
DSP연산은 오래 걸리는 곱하기, 나누기 많이 함그래서 전용 하드웨러를 사용하는 경우가 많음두가지 타입이 있음 ASIC (Application Specific IC, Customized Chip)- 하드웨어부터 하나하나 설계.. 비용이 많이 듦- 그런데 한 번 설계가 끝나면 공장에서 찍어내면 됨, 단가 낮음 DSP Chip (ADSP, TI TMS320 ....)- 범용 목적임.. 기본 칩을 사와서 코딩하면 됨 (하드웨어 칩에 맞게끔 코드 수정은 필요)- 드는 수고가 코딩 2/3, 코드 수정 1/3 .. 개발 기간이 훨씬 짧음- 근데 칩 자체가 많이 비쌈
입력 시그널 스펙트럼에서 원하는 부분의 주파수 대역 추출 Ideal filters1. LPF (Low Pass Filter)2. HPF (High Pass Filter)3. BPF (Band Pass Filter)4. BSP (Band Stop Filter) 이 네개가 이상적인 필터..이러한 필터를 현실에서는 만들 수가 없어서 이상적이라 함직각으로 떨어지도록 날리는 필터는 만들 수가 없음.. 근접해서 유사하게 만들 뿐* 패스 밴드에서 스톱 밴드로 이어지는 구간이 존재.. == 트랜지션 밴드트랜지션 밴드가 작으면 작을 수록 아이딜 필터에 가까워서 성능이 좋음근데 아이딜 필터에 가까워질수록 구현 비용이 비쌈How to design filter?- FIR (Finite Impulse Response)장점: 스..
DTFT (Discrete Time Fourier Transform)x[n]이라는 디스크리트 타임 시그널이 있을 때 X(Ω) = 시그마 ..(-∞~∞) x[n]e^(-jnΩ) 이때 Frequency spectrum은 |X(Ω)|절댓값 씌워서 magnitude 근데 DTFT는 문제가 있음X 오메가는 아날로그 함수임 => 디지털 컴퓨터로 정확하게 계산 불가능=> Approximation 해야 함 (DFT) DFTDiscrete Fourier Transform수식에서 Ω 부분이 n으로 이산화 되어 있음n개의 값으로 주파수 계산 가능 원래 스펙트럼은 연속으로 나오는 게 맞음 => DTFT가 맞음디지털로 정확히 표현 못하니까 N-Point로 근사하는 거N은 256, 512, 1024 ....DFT는 에러가 있을 ..
여성인지 남성인지 구분하고 싶을 때> 타임 도메인에서는 알기 힘듦=> 프리퀀시 도메인 필요 예시1DTMF 텔레폰 1209 Hz1336 Hz1477 Hz1633 Hz697 Hz123A770 Hz456B852 Hz789C941 Hz*0#D 두개의 주파수 성분의 톤 시그널이 더해져서 나옴예) 1 누르면 697짜리랑 1209짜리그 파형이 기지국으로 전달되어 프리퀀시 도메인 스펙트럼 분석.. 성분 두 개 예시2부부젤라 노이즈축구 중계를 할 때 오디오에 부부젤라 소리 섞이면 시끄러움어느정도 제거해야 함235Hz 단일 주파수 성분을 날리면 됨 특정 주파수만 날리는 필터: notch 필터시그널 표현 방식1. Time-domain waveform2. Frequency-domain waveform 프리퀀시 도메인 분석 시..