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합성곱 신경망 (CNN, Convolutional Neural Network)

합성곱 신경망의 전체 구조Fully-connected Layer- 앞에서 배운 Affine 계층과 같음- 입력 뉴런과 출력 뉴런이 모두 연결된 층- 간단한 2~3개층 짜리 모듈이나 최종 출력 직전 레이어에 주로 사용- MLP (Multi Layer Perceptron) : Fully-connected Layer 여러 개로 구성된 네트워크ex. Affine - ReLU -> Affine - ReLU -> Affine - ReLU -> Affine - ReLU -> Affine - Softmax => CNN으로 이뤄진 신경망의 예- 합성곱 계층(Conv)과 풀링(Pooling) 계층이 새롭게 추가됨- 풀링은 안 쓰는 경우도 있음- Conv - ReLU - Pooling -> Conv - ReLU - P..
학부/빅데이터마이닝 2025. 6. 8. 14:04
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