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순환 신경망 (RNN, Recurrent Neural Network) / LSTM

RNN- 순환 신경망- 시간적으로 연속성이 있는 데이터를 처리 (시계열 데이터)- Recurrent: 반복적인 순환 구조를 갖는다- 기억 능력을 가짐. 새로운 입력이 들어올 때마다 기억이 조금씩 수정- 최종 출력: 모든 입력을 요약한 정보- 각 단계마다 같은 가중치를 학습함 다양한 구조일대다- 입력이 하나이고 출력이 다수인 구조- 이미지를 입력해서 이미지에 대한 설명을 문작으로 출력하는 이미지 캡션(image captioning)이 대표적 다대일- 입력이 다수이고 출력이 하나인 구조- 문장을 입력해서 긍정/부정을 출력하는 감정 분석기에서 사용 다대다- 입력과 출력이 다수인 구조- 언어를 번역하는 자동 번역기 등이 대표적 RNN 구조RNN 계층(layer)과 셀(cell)- RNN 셀은 RNN 계층의 구..
학부/빅데이터마이닝 2025. 6. 8. 15:09
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