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분류 문제의 성능 지표

모델을 평가하는 성능 지표들- 회귀(regression): MAE, MSE, RMSE, SSE- 분류(classification): 정확도, 정밀도, 민감도, F1 스코어, ROC 커브, 리프트 차트- 클러스터링(clsutering): DBI, 엘보우 메서드, 실루엣 계수 추가적인 성능 지표- 모델의 경제성- 모델이 쓰는 데이터 양- 모델이 용량이 작은 컴퓨터에서도 돌아가나?  분류 문제의 성능지표혼동행렬(confusion matrix)- 예측값이 실제값 대비 얼마나 잘 맞는지 2x2 행렬로 표햔 예측값(prediction)실제값(actual class) 101True PositiveFalse Negative0False PositiveTrue NegativeTrue Positive(TP) : 예측값, 실..
빅데이터마이닝 2025. 4. 12. 15:30
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