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다양한 기록
케이스 스터디 - 우버 본문
* DX = Digital Transformation
* AX = AI Transformation
개요
- 승객과 운전기사를 스마트폰으로 연결하는 기술 플랫폼
- 공유경제 운송 플랫폼 서비스
비즈니스 모델
1. Key offering value (핵심 제공 가치)
- 고객이 누구인지, 어떠한 문제점을 해결하기 위해 기업 혹은 비즈니스 모델이 존재하는지, 무엇을 고객에게 제공해 편익을 증대시키는지
2. Profit Formula (수익 공식)
- 구체적으로 어떻게 매출을 발생시키는지, 원가의 구조와 마진 폭은 어떠한지
3. Key Resources
- 수익성을 위해 어떠한 핵심적인 자원들이 존재하는지, 사람 기술 특허 채널 파트너십 제휴 브랜드 등 기업 내/외부에서 발생하는 유무형의 모든 자원을 포괄
4. Key Process
- 사업 모델을 실제 실행할 때 발생하는 문제와 해결책들. 행동양식, 규범, 마케팅 방법, 채널관리, 생산 공정, 사내 관행, 문화 등의 프로세스 전반
우버에서
핵심 제공가치
* To Customer
- 기존 택시보다 저렴한 가격의 운송 서비스 제공
- 최적의 경로 및 수요/공급 분석을 통한 신뢰성 높은 투명하고 공정한 가격 정책을 제시
* To Provider
- 차량의 유휴 시간을 활용한 수익 모델을 제시
수익구조
- 우버는 수수료 20%
- 80% 운임료는 공급자(운전자)에게 제공
핵심 자원
- 차량 유휴시간 : 전 세계의 모든 차량은 하루 평균 20%의 시간동안만 사용되고 있으며 그 외 모든 유휴 시간이 우버의 자원이 될 수 있음
- 투명성 및 보안: 이동거리 대비 기름값, 최적의 경로 탐색 분석을 통해 투명하고 공정한 운임료 책정
- 철저한 공급자 신원 체크
핵심 프로세스
- 모바일 결제 서비스 : 접근성을 높이기 위한 모바일 결제 서비스를 제공
- 탄력적 요금 정책 : 상황과 조건에 따른 가격 정책 .. 공급이 많은 지역은 낮은 요금, 수요가 많은 지역은 높은 요금
- 평가 제도 시스템 : 높은 수준의 서비스를 제공하기 위해 운전자-승객 간의 상호 평가 제도 시스템 활용
플랫폼 구조도
User & Services
- 우버를 이용하는 사용자: 라이더, 드라이버, 외부 서비스 제공자, 식당 주인, 화물 운전사
- 제공하는 서비스: EATS, Rider / Driver, Freight, Rush
User Interface
- 사용자가 우버를 이용하기 위한 수단 - Apple iOS App, Android App..
- iOS와 안드로이드 간 통신이 가능하도록 Interactor Communications 모듈 사용
Security & Load Balancer
- 사용자에게 정보를 제공함에 있아 보안을 유지 .. Firewall
- 서버에서 처리한 데이터를 사용자 기기에 적합한 형태로 시각화 .. RESTful Proxy
- 동시에 다수의 사용자에게 유연한 데이터 처리를 위한 분산 처리 시스템 .. Load Balancer
Visualization & Data Transformation/Streams
- 각 서버에서 처리하여 Data Storage에 저장된 데이터를 시각화 처리 .. UI Event Listener
- Data Storage에서 불러운 정보를 분석/처리/시각화 등에 사용하기 위한 데이터 전송 .. Data Transformaton, Data Streams
Services & Micro-services Management Server
- 우버에서 제공할 서비스와 파생되는 세부 서비스에 관련된 데이터를 분석/처리하기 위한 서버
- 주문(배차)관리, 커뮤니케이션, 결제관리, 부가세관리, 해외 결제(Currency Conversion), 확장 서비스 등을 관리
External Service (Payment, Communications)
- 추가적인 서버를 두고 관리할 필요가 있는 External Services(확장 서비스)의 관리: Payments Provider(결제 시스템), Communications Provider(이메일, SMS, 문자 등과 같은 메시징 시스템)
Big data Analysis
- 우버의 요금 정책, 최적의 Rider-Driver Matching, Maps(최적 경로 탐색) 등을 분석하기 위한 서버
- 빅데이터 분석의 대표적인 툴인 Hadoop의 Pig, Hive, Spark 등을 사용
Developers & Managers
- 우버를 개발하고 관리하기 위한 Developers(개발자)와 Managers(관리자)
- 그리고 그들이 개발 및 관리에 사용하는 다양한 개발 툴, 커뮤니케이션 툴(uChat), 관리자 시스템(CRM), 유지보수 툴(Logging Mght), 모니터링 툴(Dashboards) 등
Data Storage
- 우버 플랫폼에서 발생하는 데이터를 저장하고 관리하기 위한 Data Storage
- 데이터의 다양한 타입(사용자 정보, 멀티미디어, SNS 데이터, 이력 정보, 지도 및 경로 등)을 파일 시스템 성격에 맞는 DBMS에 저장
- Cassandra, MySQL, Mongo DB 등
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