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다중클래스 분류의 코드 구현

손글씨를 숫자로 인식하는 이미지 분류 문제컴퓨터는 이미지를 일종의 숫자로 변환하여 인식- mxn 공간에서 색이 진할 수록 높은 값, 옅을 수록 낮은 값 from sklearn import datasetsdigit_dataset = datasets.load_digits()digit_dataset.keys() 이미지 뽑아 보면 1797개의 8 * 8 짜리 존재 0번째 샘플의 값은 0임 찍어보면 이렇게 데이터가 존재 import matplotlib.pyplot as pltfrom random import randint_, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=4, figsize=(10, 3))for ax in axes: # (2) num = randint(1, 1000) # (3) ..
빅데이터마이닝 2025. 4. 12. 16:50
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