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나이브 베이지안 분류기

- 베이즈 분류기: 하나의 변수만 고려- 나이브 베이지안 분류기(Naive Bayesian Classifier) : 여러 개의 열을 사용하여 분류기 구성- 변수들 간 상호 의존성이 없다고 가정 -> 조건부 확률 독립적 계산 가능 독립적이니 그냥 다 곱하면 됨 BoW(Bag of Words)- 단어별로 인덱스가 부여되어 있을 때 한 문장 또는 한 문서에 대한 벡터를 표현하는 기법- 전체 문서에 있는 모든 단어들에 이미 인덱스가 부여되어 있고 출현한 단어에 대해서만 단어의 개수를 벡터로 표현y_example_text = ["Sports", "Not Sports", "Sports", "Sports", "Not Sports"]y_example = [1 if c=="Sports" else 0 for c in y_..
빅데이터마이닝 2025. 4. 12. 18:25
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