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목록다중클래스 분류 (1)
Replicated

다중클래스 분류(multi-class classification)- 2개 이상의 클래스를 가진 y값에 대한 분류 * 다중 클래스와 다중 레이블다중 클래스 분류- 2개 이상의 클래스를 가진 분류 작업- 중복 선택 불가다중 레이블 분류- 상호 배타적이지 않은 속성 예측- 중복 선택 가능 분류 접근One-vs-All - 각 클래스를 나머지 클래스와 구별하는 방식, 각 분류기는 자신이 속한 클래스의 확률을 출력하고 가장 높은 확률을 가진 클래스를 예측값으로 선택 (분류기 m개)- One-vs-Rest라고도 함 One-vs-One- 클래스 간 모든 쌍에 대해 이진 분류기를 학습, 클래스 수가 많으면 필요한 분류기의 수가 기하급수적으로 증가. 최종적으로 각 분류기들의 결과를 투표로 결정- 총 m(m-1)/2개 분류..
빅데이터마이닝
2025. 4. 12. 16:21