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Moving Average Filter, Echo, Reverberation

노이즈 리덕션과 장기적인 추세 예측에 사용 L만큼의 범위만큼 과거를 참조해서 평균냄노이즈의 랜덤성은 과거와 평균내면 랜덤성이 줄어들어 노이즈 리덕션 가능완벽하게 원래 시그널을 만들지는 못함 주기 함수에 MA 필터 사용 시너무 L-point를 크게 하면 갑자기 아웃풋이 0에 가깝게 나오는 경우가 나옴사인이나 코사인 같은 건 다 더하면 0이 되어버림 Long-term prediction주식같은 거 할 때 어떻게 되는지 예측단기 추세랑(L-point를 비교적 작게) 장기 추세 두 가지를 사용 단기 추세가 장기 추세를 넘는 시점 => 주식이 앞으로 오르겠다고 판단올라가다가 장기 추세선을 하향하지 않고 지지를 받으면 두번째 기회단기추세선이 장시 추세선보다 내려가면 팔 시점* 정확도 55% 정도.. 기술대로만 가지..
멀티미디어신호처리 2024. 11. 30. 19:10
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