다양한 기록

DTFT는 𝜴에 대해서 연속적인 함수임=> DFT로 N-point 근사함𝜴 = 2πk/N오메가가 N개의 값으로 샘플됨 𝜴 : 0 ~ 2πk/N * (N - 1) 범위에 존재* 델타𝜴 = 2π/N N 에 포함되는 범위 => DTF windowDFT는 N이 주기=> DFT 계산은 0 ~ N-1까지만 하면 됨 Magnitude frequency spectrum, Phase spectrum  특이한 점x[n]이 주기 함수가 아니어도 X(k)에 inverse 취해서 다시 DFT 구하면 주기함수가 됨=> 원래 시퀀스를 찾으려면 한 주기만 끄집어내야 함  DFT의 한 구간 .. 2π/NDFT resolution = fs/N ex. N = 8 ..fs = 12 kHz=> dft resolution = 12kHz..

DTFT (Discrete Time Fourier Transform)x[n]이라는 디스크리트 타임 시그널이 있을 때 X(Ω) = 시그마 ..(-∞~∞) x[n]e^(-jnΩ) 이때 Frequency spectrum은 |X(Ω)|절댓값 씌워서 magnitude 근데 DTFT는 문제가 있음X 오메가는 아날로그 함수임 => 디지털 컴퓨터로 정확하게 계산 불가능=> Approximation 해야 함 (DFT) DFTDiscrete Fourier Transform수식에서 Ω 부분이 n으로 이산화 되어 있음n개의 값으로 주파수 계산 가능 원래 스펙트럼은 연속으로 나오는 게 맞음 => DTFT가 맞음디지털로 정확히 표현 못하니까 N-Point로 근사하는 거N은 256, 512, 1024 ....DFT는 에러가 있을 ..